You can increase the flexibility and reusability of work flows and data flows by using local and global variables when you design your jobs
Alle reuasable objecten kunnen lokale variabelen hebben
Lokale variabelen kan je naar beneden doorgeven met parameters.
Objecten die lokale variabelen ontvangen moeten parameters definieren
Je moet op 1 nivo erboven de parameter van een object vullen met een lokale variabele
WF : L1
|
|
DF : P1
In de WF moet je call P1=L1 doen; dus je geeft L1 door aan P1
Abonneren op:
Posts (Atom)
Datums bepalen adhv begin en einddatum in Dataframe
Voorbeeld op losse velden ####################################################################### # import necessary packages from datetime...
-
from sqlalchemy import * from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy....
-
Summing up, apply works on a row / column basis of a DataFrame applymap works element-wise on a DataFrame map works element-wise on ...
-
how to use else if in lambda functions f = lambda x : 1 if x > 0 else 0 if x == 0 else - 1 dfGert.apply(lambda x: 1 ...