You can increase the flexibility and reusability of work flows and data flows by using local and global variables when you design your jobs
Alle reuasable objecten kunnen lokale variabelen hebben
Lokale variabelen kan je naar beneden doorgeven met parameters.
Objecten die lokale variabelen ontvangen moeten parameters definieren
Je moet op 1 nivo erboven de parameter van een object vullen met een lokale variabele
WF : L1
|
|
DF : P1
In de WF moet je call P1=L1 doen; dus je geeft L1 door aan P1
Abonneren op:
Posts (Atom)
Datums bepalen adhv begin en einddatum in Dataframe
Voorbeeld op losse velden ####################################################################### # import necessary packages from datetime...
-
value_counts geef per waarde het aantal voorkomens in een bepaalde df_iris.species.value_counts() versicolor 50 setosa 50 v...
-
import textfiles # Open a file: file file = open('opa.txt','r') # Print it print(file.read()) # Check whether file ...
-
scikit-learn, a standard library for machine learning in Python. It describes itself like this: Machine Learning in Python •Simple and...